根据以上的内容，我们可以从以下几个方面提取相关知识点，结合大数据进行分析和补充：
1. 鞋底清洁机的广泛应用场所：文中提到酒店、医院、学校等场所，可以利用大数据分析鞋底清洁机的使用情况和需求，从而为不同场所提供更加*的清洁机设计和定制化服务。
2. 鞋底清洁机的材质选择：清洁机的箱体一般采用不锈钢材质，我们可以通过大数据分析了解不同材质的清洁机在耐用性、抗锈蚀等方面的性能，以提供更加优质的产品选择。
3. 清洁毛刷的材质和刷洗效果：清洁毛刷的材质一般为高弹性材料，可以柔和地刷洗鞋底，但不同材质的清洁毛刷可能会有不同的效果，我们可以通过大数据分析用户的评价和反馈，优化清洁毛刷的设计和材质选择，提供更加*的刷洗效果。
4. 喷水装置的水流和湿润效果：喷水装置用于湿润鞋底，以利于清洁，我们可以通过大数据分析不同的喷水流量和水流形式对清洁效果的影响，从而优化喷水装置的设计和调节。
5. 红外线感应器的准确性与安全性：红外线感应器用于感应人员进入和离开清洁区域，我们可以通过大数据分析红外线感应器的准确度和稳定性，提供更加安全可靠的感应装置。
6. 定制化设计的需求分析与满足：根据不同场所和用户的需求进行定制化设计是鞋底清洁机的一大优点，我们可以通过大数据分析不同场所和用户对清洁机的需求和偏好，提供更加个性化的设计方案和服务。
通过上述的大数据分析，我们可以更好地满足不同场所和用户的需求，提供能力与价格兼得、物超所值的家用鞋底清洁机，为用户带来更加便捷*的清洁体验。
