近年来，国家能源局发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》的文件，着重提出了在电力行业方面加快数字化智能化转型发展的建议和方向。其中包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等方面的内容。在这篇文章中，我们将重点关注智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检这三个方面，探讨数字化智能化在电力行业中的应用与前景。
智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现系统控制运行的转变。智慧融合包括三个方面的转变：状态感知、智能学习和预测控制。状态感知从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，实现电网内外参与耦合运行的物理系统的感知。智能学习从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，提升系统分析的多样性和准确性。预测控制从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。智慧融合的推进将为新型电力系统建设提供基础保障。
发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较强，因此准确预测发电电量是*电网稳定运行的重要前提。基于人工智能的预测模型成为当前主流研究领域。相比传统方法，基于AI的预测模型对高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，参数基于数据训练得到，更容易获取，输入特征灵活构建，结合智能优化算法还可进行参数自动寻优，更省去了人工调参的工作量。通过发电功率的可靠预测，电网调度部门可以提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰能力，增加新能源并网容量。
智能运维与巡检是提高电力系统运维管理效率的重要手段。电力系统运维管理包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。引入智能巡检可以克服这些问题，具有灵活性和智能性的特点，能够更及时、*、低成本地进行巡检工作。随着技术的发展，智能机器人技术将在电气行业中得到广泛应用，未来无人化巡检将成为行业的常态。与传统的人工巡检相比，智能巡检具有更高的性价比。
综上所述，国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见为电力行业提供了新的发展机遇。智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检是数字化智能化在电力行业中的三个重要应用方向。通过智慧融合建设新型电力系统，实现系统控制运行的转变；通过发电功率预测，提高新能源大规模有序并网的能力；通过智能运维与巡检，提高电力系统运维管理的效率和可靠性。这些应用将为电力行业带来更*、可靠、清洁的发电和供电服务，推动整个电力行业向数字化智能化方向迈进，助力构建美好的能源未来。
