西藏昌都地区的电气设备选购是一个关键的步骤，对于确保正常运行和*使用至关重要。随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型发展成为推动行业进步的关键。在此背景下，我们可以借助大数据的分析和挖掘，结合国家能源局的建议，为西藏昌都地区的电气设备选购提供有价值的指导。
首先，对于新型电力系统的建设，智慧融合是推进的基础。新型电力系统需要以数据为核心驱动，实现数字与物理系统的深度融合，通过状态感知、智能学习和预测控制等方式实现系统的控制运行。因此，在选购电气设备时，应考虑其是否具备数据采集、传输和处理的能力，以及是否支持智能学习和预测控制的功能。常见的智能化电气设备包括智能传感器、智能电表、智能开关等。
其次，对于新能源发电的预测，基于人工智能的预测模型是当前主流研究方向。新能源发电具有天气依赖性、间歇性和波动性特点，对于电网的稳定运行提出了挑战。因此，准确预测新能源发电量对于电网调度部门非常重要。在选购电气设备时，可以考虑是否具备与人工智能预测模型进行数据交互和协作的能力，以提高预测精度和可靠性。
此外，智能运维与巡检也是电力系统运维管理的重要环节。传统的人工巡检工作具有工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等劣势。而采用智能巡检设备，如智能机器人等，可以有效提高巡检的效率和*性。因此，在选购电气设备时，可以考虑是否具备与智能巡检设备进行数据交互和协作的能力，以及是否具备远程监控和自主巡检等功能。
总的来说，西藏昌都地区的电气设备选购需要考虑数字化智能化发展的要求。通过大数据的分析和挖掘，我们可以得到以下几点结论：首先，新型电力系统建设需要智慧融合，因此，在选购电气设备时，要考虑其支持数据采集、传输和处理的能力；其次，针对新能源发电预测的需求，可以考虑选购具备与人工智能预测模型进行数据交互和协作的设备；*，智能运维与巡检也是关键的环节，建议选购具备与智能巡检设备进行数据交互和协作的设备。
综上所述，通过大数据的分析和挖掘，我们可以为西藏昌都地区的电气设备选购提供有价值的指导。希望这些建议能够对电力行业数字化智能化转型发展起到积极促进的作用，推动电力行业的高质量发展。
