随着能源短缺和环境污染问题的不断加剧，区域能源管理成为解决供热系统能耗过高问题的关键。中国供热领域在过去十几年取得了长足的发展，不断引入大数据和云计算等现代科技成果，推动供热系统的完善。但是，在能源转换和传输过程中，供热系统仍然面临着诸多挑战。
根据今年发布的《中国区域供热白/皮/书——控制篇》，国内外供热专家研讨了解决气候变化和提高能源效率方面的先进供热解决方案。在热源紧张、环境污染等问题的压力下，供热系统需要转变运行模式，由“热源侧推动”转向“用户侧拉动”，实现热用户对热量的主动索取和控制，按量付费。同时，热源和换热站还需提供合理的供热参数，按需供热与调节，解决过量供热和能源浪费等问题。这种用户需求驱动的智慧供热模式可以实现供热舒适度与能源节约的双重目标。
智慧供热的出现也开辟了广阔的市场空间。根据一份行业报告，智慧供热需求正在爆发，市场空间超过千亿元。根据测算，智慧供热赛道的增量市场每年约为145亿元至320亿元，存量改造空间每年大约为110亿元至177亿元。为了推动整个行业进入智慧供热时代，多家智慧供热平台服务商提出了宜覆盖“源、网、站、荷、储”的*智慧供热要求。目前，现有的孤立数据系统需要尽快进行统一规划和整合，形成完整的智慧供热数据信息系统，并进一步发展智能分析、联动调度、优化调控系统。
智慧供热的实现离不开大数据技术的支持。大数据可以整合各种供热系统的数据，包括热源、换热站、用户等各个环节的信息，实现*的数据分析和预测。通过深入了解用户需求和使用情况，可以实现*的供热调节，满足用户的个性化需求，同时避免过量供热和能源浪费。此外，大数据还可以通过联动调度和优化调控系统，确保供热系统的*运行和能源节约，进一步推动智慧供热的发展。
甘肃省作为中国的高纬度地区，供热问题一直是该地区居民关注的焦点。在甘肃智慧供热和能源管理系统的建设中，大数据可以发挥重要的作用。通过对供热系统中各个环节的数据进行采集、整合和分析，可以帮助决策者更好地了解供热系统的运行情况、用户需求和能源使用状况，从而制定更合理的供热策略。同时，大数据还可以提供一种*的监测手段，及时发现供热系统中的故障和问题，并进行快速响应和处理，保障供热系统的稳定运行。
智慧供热是未来供热系统发展的重要方向，也是解决能耗过高问题的关键。通过大数据技术的支持，可以实现对供热系统的*监测和管理，提高能源利用效率，满足用户需求，进一步推动绿色能源的发展。在甘肃智慧供热和能源管理系统的建设中，大数据将发挥重要的作用，为甘肃的供热问题提供有效的解决方案，为建设温暖绿色未来贡献力量。
