随着社会的进步和科技的发展，环保和能源管理成为了全球关注的重要议题。特别是冬季供热问题，是高纬度地区不可忽视的难题。在中国，供热领域经过十几年的发展，技术不断革新，系统不断完善，大数据和云计算等现代科技的成就逐步转化为供热生产力。
然而，供热系统仍然普遍存在能耗过高的问题。在能源短缺日益严重、热源紧张和环境污染的压力下，供热行业面临着提高能源转换和传输效率、实现供需匹配和平衡以及实现量化管控等方面的巨大挑战。
为了应对这些挑战，供热行业需要转变运行模式，从“热源侧推动”转向“用户侧拉动”。这意味着用户需要主动索取和控制所需的热量，并按照实际使用量付费。同时，供热供应商需要提供合理的供热参数，并按需供热和调节。通过这种方式，可以解决过量供热和能源浪费等问题，同时确保供热的舒适度。
智慧供热为解决这些问题开辟了广阔的市场空间。根据一份行业报告，智慧供热的市场空间超过千亿。据估计，智慧供热的增量市场空间每年为145亿元至320亿元，而存量改造空间为每年110亿元至177亿元。智慧供热平台服务商提出，智慧供热应该涵盖“源、网、站、荷、储”，现有的孤立数据系统应该进行统一规划和整合，建立完整的智慧供热数据信息系统，实现智能分析、联动调度和优化调控系统，推动整个行业进入智慧供热时代。
在实际实施智慧供热方案时，大数据发挥着重要的作用。通过采集和分析大量供热数据，可以实现更准确的能源需求预测和调度。比如，根据用户的用热情况和气象数据，可以预测未来一段时间的用热峰值，并合理安排供热计划，避免过量供热和能源浪费。
此外，大数据还可以用于优化供热系统的运行。通过对供热设备和管网的数据进行分析，可以提前检测和*故障，并进行及时维护和修复。这可以减少系统的停机时间，提高供热的可靠性和稳定性。
在能源管理方面，大数据可以帮助监测和分析能源消耗情况，通过数据可视化和建模，找出能源浪费的原因，并制定相应的改进措施。同时，大数据还可以帮助进行能源评估和流程优化，提高能源利用效率，进一步降低能耗和环境污染。
环保供热和能源管理平台是共建甘肃能源节约型社会的重要一环。大数据和智慧供热技术的应用可以帮助解决供热系统能耗过高的问题，提高能源转换和传输效率，实现供需匹配和平衡，量化管控和优化供热系统的运行。同时，大数据还可以用于能源管理，通过监测、分析和优化能源消耗，进一步降低能耗和环境污染。这些措施的实施不仅可以提升供热行业的发展水平，还可以为建设节约型社会做出贡献。
