随着我国供热领域的发展进步，供热技术不断革新，供热系统日益完善，大数据及云计算等当代科技成就逐步转化为供热生产力。然而，能耗过高的问题依然广泛存在，而且在能源短缺、热源紧张、环境污染的形势下，该问题变得更加紧迫。
为了进一步加强能源转换和传输过程中的运行效率、供需匹配与平衡、量化管控等方面的工作，今年的供暖季刚刚结束，多家国内供热公司、高校和欧洲能源解决方案机构联合发布了《中国区域供热白/皮/书——控制篇》。该白皮书强调，供热行业需要领导区域供热系统运行模式的转变，由“热源侧推动”转向“用户侧拉动”。
具体而言，用户应该主动索取和控制所需要的热量，并按量付费；同时，热源和换热站应提供合理的供热参数，按需供热与调节。这样一来，在*供热舒适度的同时，过量供热和能源浪费的问题也能够得到解决。
随着智能技术的发展和应用，智慧供热也迎来了广阔的市场空间。据今年10月的一份行业报告显示，智慧供热需求爆发契机已经来临，市场空间超过千亿。根据测算，智慧供热的增量市场空间每年达到145亿元至320亿元，存量改造空间每年达到110亿元至177亿元。
在智慧供热中，多家智慧供热平台服务商提出，供热系统宜覆盖“源、网、站、荷、储”。为了实现这一目标，现有的孤立数据系统应尽快进行统一规划和整合，形成完整的智慧供热数据信息系统，并且建立智能分析、联动调度、优化调控系统，以推动整个行业进入智慧供热时代。
而实现智慧供热的关键在于大数据的应用。通过对供热系统相关数据进行采集、存储和分析，可以获得供热系统的运行状态和能耗情况，以及用户的需求和反馈信息。利用这些数据，可以进行能源分配的优化，提高热量的利用效率。
首先，大数据可以帮助实现供需匹配与平衡。通过分析历史数据和用户需求，可以预测热量需求的变化趋势，并进行合理的能源分配和调度。这样可以避免供热过剩或者供热不足的情况，提高供热系统的稳定性和可靠性。
其次，大数据可以帮助实现能耗的量化管控。通过实时监控和分析数据，可以了解不同用户、不同区域的能耗情况，并制定相应的管理措施。例如，对能耗较高的用户进行分析和*，推荐节能措施；对能耗较低的用户进行激励和奖励，促使更多用户节能减排。
智慧供热平台的建设和大数据的应用可以优化能源分配效率，提高供热系统的运行效率和能耗管理水平。通过合理的能源分配和调度，可以实现供需匹配与平衡，避免能源浪费和过量供热的问题。同时，通过量化管控和节能措施，可以减少能源消耗和环境污染。这些举措对于改善供热系统的可持续发展和提高居民生活质量具有重要意义。因此，我国供热行业应该加大智慧供热平台建设和大数据应用的推广力度，为推动整个行业进入智慧供热时代贡献力量。
