随着城市化进程的加快，中国供热领域十几年来取得了长足的发展。供热技术不断创新，供热系统不断完善，大数据和云计算等先进技术也逐渐应用于供热领域，成为推动供热生产力发展的重要力量。
然而，供热系统在能耗方面存在一定的问题。面对能源短缺、热源紧张以及环境污染等压力，供热行业面临着提高运行效率、供需匹配与平衡、量化管控等方面的挑战。
最近发布的《中国区域供热白/皮/书——控制篇》提出了主动供热的转变方向，即从“热源侧推动”转向“用户侧拉动”。这意味着热用户将主动索取和控制所需要的热量，并按量付费；同时热源和换热站将提供合理的供热参数，按需供热与调节。通过这种方式，可以解决过量供热和能源浪费等问题，同时*供热舒适度。
智慧供热的出现为实现上述目标提供了新的解决方案。据一份行业报告显示，智慧供热的需求正在快速增长，市场空间超过千亿。智慧供热的增量市场空间每年可达145亿元至320亿元，存量改造空间每年可达110亿元至177亿元。多家智慧供热平台服务商也提出，智慧供热应该覆盖“源、网、站、荷、储”，并且现有的孤立数据系统应该尽快进行统一规划和整合，形成完整的智慧供热数据信息系统，推动全行业进入智慧供热时代。
在智慧供热时代，大数据将发挥重要作用。通过大数据分析，可以了解用户的能源消费模式以及需求变化，从而实现*供热和量身定制的服务。如今，越来越多的设备开始与云端平台连接，不同的数据可以实时被收集和分析，用于判断用户的需求，并根据需求进行相应的调控。这将大大提高供热的效率和舒适度。
同时，大数据还可以帮助供热系统进行预测和优化调度。通过分析历史数据和天气预报等信息，可以预测未来某个时间段内的热量需求，并相应地调整供热系统的运行。这种预测和优化调度可以减少能源的浪费，提高能源利用率。
此外，大数据还可以用于建立智能分析模型和联动调度系统，实现供热系统的智能化管理。通过对供热系统各个环节的数据进行分析和建模，可以提前发现系统存在的问题，并进行相应的调整和优化。而联动调度系统可以将不同的设备和系统进行协同工作，从而实现供热过程的最优化配置。
智慧供热和能源管理平台的建立是构建智慧城市的必备工具。通过大数据和云计算等技术的应用，可以实现供热的*、舒适和可持续发展。未来，随着智慧供热市场的不断壮大，相信这一技术将在中国以及全球范围内得到广泛应用，为我们的日常生活带来更多便利和舒适。
