大数据分析与太阳能热水器销售相关的知识点：
1. 太阳能热水器的市场需求：通过大数据分析，可以了解客户对太阳能热水器的需求情况，包括需求的地区分布、需求的市场规模、需求的增长趋势等。根据这些数据，可以确定销售策略和市场定位，提高销售的效率和成本控制。
2. 太阳能热水器的价格优势：大数据分析可以帮助了解市场上太阳能热水器的价格情况，包括不同品牌、不同型号的价格比较、价格的趋势变化等。通过这些数据，可以确定产品的价格定位，找到合适的价格策略，提高销售的竞争力。
3. 太阳能热水器的质量保证：通过大数据分析，可以了解不同品牌太阳能热水器的用户评价和售后服务情况，以及产品的质量问题和售后支持。根据这些数据，可以选择质量有保证的太阳能热水器产品，并提供更好的售后服务，增强消费者的信任和满意度。
4. 家用太阳能热水器的安装服务：通过大数据分析，可以了解家庭用户对太阳能热水器的安装需求和选择偏好，包括安装时间、安装地点、安装方式等。根据这些数据，可以提供符合用户需求的安装服务，提高用户满意度和口碑。
5. 太阳能热水器的维修保养服务：通过大数据分析，可以了解太阳能热水器的故障和问题情况，以及用户的维修保养需求和满意度。根据这些数据，可以为客户提供专业的维修保养服务，提高产品的可靠性和持久性。
6. 太阳能热水器的改造升级服务：通过大数据分析，可以了解用户对太阳能热水器的改造升级需求和意愿，包括更高能效、更低能耗等方面的要求。根据这些数据，可以提供个性化的改造升级方案，满足用户的需求，提高产品的性能和竞争力。
7. 太阳能热水器配件的供应服务：通过大数据分析，可以了解太阳能热水器配件的市场需求和供应情况，包括不同类型、不同品牌的配件的需求量和价格趋势。根据这些数据，可以提供符合市场需求的配件供应服务，增加销售的利润空间。
8. 太阳能热水器工程施工服务：通过大数据分析，可以了解不同类型太阳能热水器工程的需求和规模，包括商业项目和居民住宅区的工程需求，以及施工人员的需求和技能。根据这些数据，可以提供专业的工程施工服务，保证工程的质量和进度。
综上所述，大数据分析可以帮助汇聚建材公司更好地了解客户需求、市场趋势和产品特点，提供专业的咨询、维修保养、改造升级、配件供应和工程施工等服务，为客户提供优质的太阳能热水器销售和支持服务，提高客户满意度和公司业绩。
